头条

1. 谷歌发布Gemini Ultra 2，原生多模态能力实现跨模态推理突破
谷歌DeepMind于9月4日正式发布Gemini Ultra 2，首次实现音频、视觉与文本统一表征的端到端推理架构，在MMMU-Pro基准上取得78.3%的准确率，领先GPT-4o约11个百分点。该模型已同步开放至Vertex AI，并将在未来两周内逐步推送给Gemini Advanced订阅用户。（来源：The Verge）

2. OpenAI宣布GPT-Next早期预览，推理成本较GPT-5降低40%
在9月5日的DevDay2026上，Sam Altman展示了GPT-Next的早期预览，该模型采用稀疏混合专家架构，在MATH-500和GPQA-Diamond上达到与GPT-5持平的表现，但推理能耗显著下降。OpenAI同时宣布，GPT-Next正式版本预计于2026年第四季度全面开放API。（来源：TechCrunch）

模型发布

3. 阿里云开源Qwen3.5-Max-MoE，激活参数仅89B但中文代码能力登顶
Qwen3.5-Max-MoE于9月6日凌晨在ModelScope和HuggingFace同步开源，总参数量1.2T，激活参数仅89B。该模型在C-Eval 2.0和CodeXBench中文场景下超越Claude 4 Sonnet，成为当前最强的中文开源MoE模型。（来源：机器之心）

4. Meta发布Llama 4 Long Context系列，支持1.5M token超长上下文
Meta于9月5日推出Llama 4 Long Context系列（8B/70B），通过旋转位置编码改进与渐进式训练策略，将上下文窗口扩展至1.5M token，并在长文档问答基准LongBench-v2上刷新SOTA。该系列模型已上架AWS SageMaker JumpStart。（来源：Meta AI Blog）

行业动态

5. 欧盟《人工智能法案》高风险系统合规截止日生效，多家科技巨头提交首批申报
9月6日起，欧盟《人工智能法案》针对高风险AI系统的严格合规要求正式生效，涵盖医疗、教育、就业等关键领域。OpenAI、Google、Samsung等公司已向欧盟AI办公室提交首批申报文件，而Mistral等欧洲本土公司则呼吁推出中小企业豁免条款。（来源：Reuters）

6. 英伟达宣布以67亿美元收购AI模型优化初创公司Dynamo Labs
英伟达于9月5日完成对Dynamo Labs的收购，后者专注于大模型推理时的KV-Cache压缩技术，可将推理吞吐量提升至多3倍。此笔交易被视为英伟达从硬件销售向“全栈AI基础设施”战略转型的关键一步。（来源：Bloomberg）

研究精选

7. 斯坦福与DeepMind联合发布HeriTune方法，在不遗忘原有知识的前提下实现模型终身学习
该研究提出基于“记忆锚点”的异构微调框架，在持续学习基准CLiC上实现了平均遗忘率低于1.2%的突破，且不需要任何回放数据。论文指出，HeriTune已成功将10个连续任务的模型参数压缩至原始模型体积的63%。（来源：arXiv:2508.09832）

8. 麻省理工学院提出Liquid-Flow代理模型，将气候大模型的时空分辨率提升20倍
MIT CSAIL团队于9月4日发表论文，借助神经微分方程与傅里叶神经算子，将现有气候模拟速度提升至接近实时，7天全球天气预报可在3分钟内完成，并在台风路径预测上优于传统数值模式。（来源：Nature Machine Intelligence）

以上内容综合自多家媒体报道。