头条

1. OpenAI发布GPT-5.5系列，强化智能体能力与多模态交互
在年度开发者大会上，OpenAI正式推出GPT-5.5和GPT-5.5 Turbo，支持1M token上下文窗口，新增自主调用工具、规划与反思机制，并宣布API价格下调约30%。新模型在复杂代码生成、多轮对话和跨模态推理上显著提升。
来源：The Verge

2. 谷歌推出Gemini 3 Pro，集成AlphaProof推理引擎
谷歌发布Gemini 3 Pro，首次将DeepMind的AlphaProof技术融入模型核心，在数学竞赛级问题、形式化验证和程序合成上刷新最高分，同时支持原生音视频流式理解。其多模态能力已被用于Waymo的自动驾驶路测感知系统。
来源：Reuters

3. 微软与OpenAI达成新一轮合作协议，扩大模型嵌入范围
微软宣布与OpenAI签署多年新协议，将GPT-5.5系列深度整合至Windows、Microsoft 365及Azure云服务，并向OpenAI董事会派驻一名无投票权观察员。双方还将联合开发面向企业场景的自主Agent解决方案。
来源：Bloomberg

模型发布

4. Meta开源Llama-5 70B，混合专家架构重登开源榜首
Meta发布开源模型Llama-5 70B，采用稀疏混合专家（MoE）架构，总参数量超700亿但激活参数仅120亿，在MMLU、MATH和HumanEval等基准上超越同尺寸闭源模型，支持免费商用。
来源：Meta AI Blog

5. 阿里云发布通义千问3.5，强化中文Agent工作流
通义千问3.5正式亮相，主打复杂业务场景中的多步骤规划与工具协同，在中文学术、法律、医疗等领域评测中领先，并开放了支持百亿级参数部署的量化版本。
来源：CNBC

行业动态

6. 欧盟AI法案全面实施，多国监管机构组建联合审查组
欧盟《人工智能法案》的高风险条款自2026年9月起全量生效，欧洲数据保护委员会联合各国监管机构成立专门小组，对医疗、招聘、信贷等高风险AI系统进行合规审查，首轮抽查覆盖120家企业。
来源：EURACTIV

7. Nvidia发布新一代B200加速器，云厂商公布万亿级算力集群计划
Nvidia宣布下一代AI加速器B200量产，单卡FP8算力提升至20 PFLOPS，内存带宽达12TB/s。AWS、Azure和谷歌云同时宣布将在2027年前部署超万卡B200集群，用于大模型预训练。
来源：TechCrunch

研究精选

8. 斯坦福研究提出“自我修正思维链”，大模型推理准确率提升18%
斯坦福大学团队发布新方法，让LLM在生成推理链时实时检测并修正中间步骤错误，在数学推理和规划任务上将最终准确率平均提升18%，并有效减少“幻觉”导致的逻辑断裂。
来源：arXiv

9. DeepMind揭示多智能体博弈训练方案，团队协作效率跃升
DeepMind发表论文，提出一种基于博弈论的自对弈训练框架，使多个语言Agent学会分工、反驳与共识决策，在模拟软件开发和谈判任务中，团队任务完成效率较基线提升45%。
来源：Nature

以上内容综合自多家媒体报道。