头条

1. OpenAI发布多模态推理模型GPT-5.5，支持实时视频理解与自主工具调用
OpenAI于9月12日发布GPT-5.5，在长上下文推理、多模态理解与复杂Agent任务上显著提升，并面向开发者开放API。该模型可实时解析视频流并调用代码解释器、浏览器等工具，在GAIA基准上刷新纪录。（来源：OpenAI官网）

2. 欧盟与Google、Meta签署《AI可持续算力协议》，推动数据中心绿色转型
9月11日，欧盟委员会宣布与Google、Meta、Microsoft等联合签署协议，承诺到2028年使用60%零碳电力运行AI训练集群，并建立算力效率公开报告机制。此举被视为全球首个AI能耗专项监管框架。（来源：路透社）

3. NVIDIA发布GB300 Grace Blackwell Ultra，单机柜AI推理性能翻番
NVIDIA在9月10日的GTC Europe上发布新一代GB300平台，配备288GB HBM3e内存，并首次支持PCIe 6.0互联。多家云厂商宣布将在Q4部署该平台，预计价格较GB200低15%。（来源：TechCrunch）

模型发布

4. 阿里云开源Qwen3.5-MoE，激活参数仅23B，数学与代码能力比肩GPT-4o
阿里云于9月12日开源Qwen3.5-MoE（总参数320B，激活23B），在MMLU-Pro、HumanEval以及中文复杂指令评测中均超越Llama 4 70B，支持128K上下文。模型权重已上线ModelScope，可商用。（来源：Hugging Face）

5. DeepMind发布AlphaFold 4，可预测蛋白质-配体复合物动态构象
Google DeepMind在9月11日发布AlphaFold 4，首次实现短时分子动力学模拟，能预测蛋白质与候选药物结合的动态变化，并将预测时间缩短至分钟级。Nature同期发表模型技术报告，并开放部分API。（来源：Nature）

行业动态

6. Anthropic宣布收购国内大模型创业公司“衔远科技”，强化端侧推理布局
9月13日，Anthropic宣布完成对衔远科技的收购，后者团队将并入其东京研发中心，重点开发低功耗终端设备上的小模型。市场分析称此举或为对抗Apple与Mistral的端侧合作。（来源：The Information）

7. 美国联邦贸易委员会（FTC）公布AI聊天机器人透明度规则，要求标注“合成内容”
FTC于9月12日通过新规，要求所有面向消费者的AI生成文本、图像、视频必须嵌入不可移除的元数据，并在显著位置进行“AI生成”标识。新规将于2027年1月生效，违规者每处最高罚款4万美元。（来源：CNBC）

研究精选

8. 清华团队提出“记忆蒸馏”框架：让大模型持续学习而不遗忘，准确率提升31%
清华大学刘知远团队在arXiv发布论文，提出通过“记忆蒸馏”将历史样本知识压缩为低秩任务向量，使模型在学习新任务时无需存储原始数据。在CLoLD基准上遗忘率降低至3.8%，并验证了其对超大规模模型的可扩展性。（来源：arXiv）

9. MIT与IBM联合开发“稀疏自回归变压器”，将推理能耗降低40倍
该研究于9月11日发表，通过动态路由与Token级预测条件跳层，使Llama 2-13B在NLP任务中平均只需激活约45%的层参数，在保持生成质量的同时大幅降低FLOPs。论文附带开源代码。（来源：ICML 2026 preprint）

以上内容综合自多家媒体报道。