今天是 2026-09-15，以下是从模型、工具链到 Agent 应用 5 个近期非常活跃的 AI 开源项目，star 数为截至今天的 GitHub 大致数据。

1. Ollama

项目名: Ollama
GitHub Stars: 约 130k
功能: 一键下载并本地运行 Llama 3、Qwen、DeepSeek 等主流开源大模型；提供 OpenAI 兼容 API，支持 macOS / Linux / Windows，适合个人电脑和服务器部署。
为什么重要: 它把“本地跑大模型”的门槛降到最低，让没有 GPU 或专业运维能力的开发者也能用上 Llama、DeepSeek 等模型，是开源大模型普及与本地化部署的关键基础设施。
GitHub链接: https://github.com/ollama/ollama

2. Dify

项目名: Dify
GitHub Stars: 约 85k
功能: LLM 应用开发平台，提供可视化工作流编排、RAG 管道、Agent 构建、模型接入、日志监控与 API 发布，支持 GPT、Qwen、DeepSeek、Claude 等多种模型。
为什么重要: Dify 把“模型能力”快速封装成可上线、可维护的 AI 产品，企业可以用它搭建客服、知识库问答、自动化业务流程，是目前最流行的开源 LLM 应用平台之一。
GitHub链接: https://github.com/langgenius/dify

3. RAGFlow

项目名: RAGFlow
GitHub Stars: 约 48k
功能: 开源 RAG（检索增强生成）引擎，基于深度文档理解构建企业级知识库，支持 PDF、Word、PPT、表格等复杂格式，提供准确引用和可解释回答。
为什么重要: 普通 RAG 在复杂版式和非结构化文档上效果不稳定，RAGFlow 通过 OCR、版面解析、知识图谱等技术显著提升知识检索准确率，是 RAG 落地的代表项目。
GitHub链接: https://github.com/infiniflow/ragflow

4. OpenManus

项目名: OpenManus
GitHub Stars: 约 46k
功能: 通用 AI Agent 框架，能够自主规划任务、调用工具、浏览网页、编写代码、执行命令，完成信息搜集、数据处理、文件操作等复杂任务。
为什么重要: 在商业 Agent 产品普遍“邀请制”和封闭化的时候，OpenManus 用开源方式把通用 Agent 能力带给所有开发者，推动了 AI Agent 生态的透明化与大众化。
GitHub链接: https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

5. DeepSeek-R1

项目名: DeepSeek-R1
GitHub Stars: 约 80k
功能: 开源推理大模型，擅长数学、代码、逻辑推理；提供 1.5B 到 671B 多个蒸馏版本，支持本地部署、微调和商业使用。
为什么重要: 它以相对低的训练成本接近顶尖闭源模型的推理能力，并以宽松协议开放权重，成为开源大模型发展中的一个重要里程碑。
GitHub链接: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1