本周头条

1. 全球首部《通用人工智能责任公约》草案公布
摘要：在国际人工智能治理大会上，多国联合公布《通用人工智能责任公约》草案，首次对超强AI系统的训练、部署与紧急暂停机制作出具有法律约束力的框架性规定，并设立全球AI安全理事会。草案为期60天公开征求意见，预计2027年初正式签署。
来源：国际AI治理大会官方公报

模型发布

2. 通义千问3.5发布，首超GPT-5.2基准分
摘要：阿里云发布千问3.5系列，其中千问3.5-350B-A70B在MMLU-Pro、BREAD-Eval等多项综合基准上以微弱优势超越GPT-5.2，成为首个登顶主流榜单的开源稠密模型。该模型支持1M上下文，并原生具备多模态推理能力，API价格较前代下降40%。
来源：阿里云官方博客

3. 谷歌Gemini Ultra 2.0亮相，主打Agent原生交互
摘要：Google DeepMind推出Gemini Ultra 2.0，其核心升级在于“Agent原生”架构，可同时在数百个工具环境中自主规划、执行与纠错，在GAIA-2智能体基准上刷新纪录，工具调用成功率较上一代提升58%。消费端将在Pixel 10上首发部分功能。
来源：Google DeepMind博客

行业动态

4. 国内算力互联互通平台上线，首批接入20个智算中心
摘要：国家算力互联网络调度平台正式投入运营，首批接入京津冀、长三角、粤港澳等地20个大型智算中心，实现跨域异构算力的统一调度与交易。平台首日撮合闲时算力交易量达3.2万PFLOPS，平均算力成本降低约25%。
来源：工信部官网、智算产业联盟

5. OpenAI宣布与特斯拉合作推进人形机器人实时控制
摘要：OpenAI与特斯拉达成战略合作，双方将共同开发基于端到端世界模型的人形机器人“Optimus-H”控制架构，实现无预设指令的语义理解与动作生成。合作首期聚焦家庭服务与工厂柔性生产场景，预计2027年开展小规模实测。
来源：OpenAI官方新闻稿、特斯拉投资者关系

研究进展

6. 中科院提出“脑启发”稀疏忆阻器大模型训练方案
摘要：中科院计算所与合作团队在《自然·机器智能》发表论文，提出利用忆阻器阵列的稀疏脉冲发放特性训练大语言模型，能耗仅为传统GPU方案的1/120，且在分类与常识推理任务上达到同等精度。该方案为边缘端持续学习提供了新路径。
来源：《自然·机器智能》

7. 国内团队首次实现千亿参数蛋白质语言模型全流程国产化
摘要：字节跳动与清华大学联合发布蛋白质基础模型“FoldX-100B”，基于昇腾超节点集群完成训练与推理，覆盖蛋白质结构预测、功能注释和新型蛋白设计。在CAMEO盲测中，高精度结构预测成功率超过AlphaFold4约3个百分点。
来源：字节跳动智能研究部门、清华大学交叉信息研究院

本周趋势

8. 趋势观察：从“单一模型”走向“多智能体协同编排”
摘要：本周多项发布显示，行业焦点正从比拼单模型参数转向构建可协作的智能体系统。千问3.5的插件生态、Gemini Ultra 2.0的Agent架构以及国内算力平台对多租户协同调度的支持，共同指向“AI团队”范式。业界开始关注智能体间通信协议与信任机制标准化，这一趋势预计将持续至明年。
来源：综合自本周各厂商动态及研究社区讨论

本期周报基于2026年9月14日至9月19日公开信息整理。