头条

1. 英伟达发布Blackwell Ultra GPU，AI推理性能较上代提升3.5倍
英伟达在GTC 2026秋季场主题演讲中正式推出Blackwell Ultra架构，重点优化大模型推理与MoE（混合专家）模型的调度效率。首批搭载该芯片的DGX SuperPOD预计将于11月交付云厂商，单卡FP8稀疏算力达到2.2 PFLOPS。来源：The Verge

2. OpenAI与欧盟达成《通用AI责任框架》协议，设立跨境算力审计机制
OpenAI首席执行官在布鲁塞尔签署协议，承诺对GPT-6及后续模型实施“可验证的安全分级”，并允许欧洲AI办公室对训练集群进行实时能耗与算力审计。该框架被视为欧盟《AI法案》落地后首个针对前沿模型的高约束性自愿承诺。来源：Reuters

3. 谷歌DeepMind宣布AlphaFold 3全面开放蛋白质-配体共折叠预测，药物研发进入“小时级”时代
新版本支持包括共价抑制剂、核酸适配体在内的多类复杂体系，并允许研究者上传自定义修饰残基。多家头部药企在测试中实现了从靶点序列到候选分子骨架的48小时闭环设计。来源：Nature News

模型发布

4. Anthropic发布Claude 4.5 Opus，长文本一致性与工具调用能力刷新SOTA
该模型拥有400K上下文窗口，在MultiHop-RAG和AgentBench Long-Horizon两项基准上分别领先上一代12%和19%。API价格与Opus 4持平，但企业版新增“策略锁定”功能，可强制约束模型在合规框架内执行代码。来源：TechCrunch

5. 智谱AI推出新一代多模态模型CogVLM4-9B，端侧部署成本降低60%
CogVLM4-9B在视觉定位、OCR与图表理解上对标GPT-4o-mini，同时支持通过量化工具压缩至3.8GB内存占用。该模型已集成进小米SU7车载助手，用于实时路况视觉问答。来源：机器之心

行业动态

6. Meta宣布元宇宙部门与AI研究部门合并，成立“Reality AI Lab”
新实验室将聚焦于空间计算与具身智能的结合，首个项目是为Ray-Ban智能眼镜开发“场景记忆”系统。Meta同时确认，其自研MTIA芯片已进入第二代流片阶段，将服务于推荐与生成式混合负载。来源：CNBC

7. 日本政府与富士通、理化学研究所联合启动“Fugaku-Next”专用AI超算项目
该项目预算达900亿日元，计划采用RISC-V架构与存算一体技术，目标在2028年实现1.8 EFLOPS的稀疏算力，并优先用于日本国产大模型“Fugaku-LLM 2”的训练。来源：日经新闻

研究精选

8. 斯坦福大学提出“推理轨迹蒸馏”方法，让7B模型逼近70B模型的数学推理能力
论文显示，通过生成“过程奖励+反事实路径”的合成轨迹，可将小型模型在MATH500上的准确率从28%提升至61.4%，且无需额外人类标注。该技术已被开源社区用于复现DeepSeek-R1风格的推理链。来源：arXiv

9. 麻省理工学院发布《AI能耗透明度指数》，揭示推理阶段碳排放被低估47%
研究团队对GPT-6、Claude 4.5等模型的电力溯源数据进行分析，提出包含冷却效率与电网碳强度的“真实碳成本”计算框架。论文呼吁行业采用统一碳报告协议，目前已有三家云厂商表示将试行。来源：MIT Technology Review

以上内容综合自多家媒体报道。