头条

1. OpenAI 发布 GPT-5.5-Turbo，主打实时协作与多模态推理
OpenAI 于本周推出 GPT-5.5-Turbo，显著提升长上下文理解与工具调用能力，并新增原生实时音视频交互，企业级用户已可接入 API。该模型在复杂编程和跨文档推理基准上刷新 SOTA 成绩。
来源：TechCrunch

2. 欧盟最终批准《人工智能治理补充法案》，高风险系统须公开训练数据摘要
欧洲议会正式通过针对通用目的 AI 的补充法案，要求参数量超 30B 的模型在投放市场前提交训练数据摘要，并设立独立的“AI 安全事故调查局”。该法案将于 2027 年分批生效，业界反应不一。
来源：Reuters

3. DeepMind 开放 AlphaFold 4 全量预测能力，可预测蛋白质-配体复合物
Google DeepMind 宣布 AlphaFold 4 全面开放，新版本首次支持多构象和共价修饰预测，并集成到 Colab 平台。多家药企已宣布用其加速早期药物筛选，单日预测量超 1 亿次。
来源：The Verge

模型发布

4. Meta 发布 Llama 5 系列：参数覆盖 8B 至 405B，全部开源可商用
Llama 5 采用新的稀疏注意力架构，推理速度较前代提升 2.5 倍，并引入“可插拔记忆层”以支持持续学习。8B 版本可在端侧运行，405B 版本在工具调用方面接近闭源旗舰。
来源：Meta AI Blog

5. Mistral AI 推出 Mistral Large 3，专注代码生成与自主智能体
Mistral Large 3 拥有 300B 参数，专门优化代码审查、测试生成和多分支智能体工作流，在 HumanEval-Plus 上得分 93.7%。该模型已在 Azure 和自有云平台上线，价格较前代降低 30%。
来源：Mistral AI Newsroom

行业动态

6. 英伟达发布新一代 AI 训练卡 B300，液冷机柜功率突破 150kW
B300 采用 3nm 工艺，HBM3e 显存容量达 288GB，针对万亿参数模型优化集体通信。微软、Meta、甲骨文已宣布首批订单，预计 2027 年一季度批量交付。
来源：NVIDIA Newsroom

7. 国内发布《生成式人工智能服务管理实施细则（2026修订版）》
新细则对生成内容溯源、未成年人保护及算法备案提出更严格要求，并首次明确“AI 生成内容需持久化数字水印”的强制标准。多家大模型厂商在两周内完成合规升级。
来源：新华社

研究精选

8. 新研究提出“Chain-of-Memory”方法，让大模型长程推理更可解释
MIT 与清华大学团队合作，通过将中间记忆单元显式外部化，使模型在 50 步以上数学推理任务中准确率提升 19%，且错误定位难度大幅降低。论文已被 NeurIPS 2026 接收。
来源：arXiv

9. 大规模实验揭示：当前多模态模型在空间因果推理上系统性失败
斯坦福大学团队测试了 20 个主流多模态模型，发现它们在“物理遮挡-移动”场景中的准确率平均不足 35%，且模型规模增长未带来显著改善。研究指出需要新的神经符号架构。
来源：Stanford AI Lab

以上内容综合自多家媒体报道。