头条

1. OpenAI 发布 GPT-6 Turbo，实时多模态推理延迟降至 200ms
OpenAI 今日凌晨宣布推出 GPT-6 Turbo，基于全新 MoE 架构，支持文本、图像、音频和实时视频流联合推理，API 响应延迟最低 200ms，已同步上线 Azure AI 与 OpenAI 平台。据 TechCrunch 报道，早期测试中其在长视频理解与机器人控制任务上超过前代 GPT-5 Pro 约 37%。

2. 英伟达正式发布 Blackwell Ultra B300 数据中心平台，内存带宽提升至 8TB/s
英伟达在 GTC 2026 最后一场主题演讲中推出 Blackwell Ultra B300 GPU，配备 288GB HBM3e 与 8TB/s 带宽，专为万亿参数 MoE 模型设计，并首次支持原生稀疏注意力加速。路透社称，Azure 云与甲骨文已宣布将在明年第一季度部署该平台。

3. 谷歌 DeepMind 发布 AlphaFold 5，实现蛋白质-配体动态全原子模拟
AlphaFold 5 在 AlphaFold 4 基础上引入统一扩散时空模型，可预测蛋白质与小分子配体结合的构象变化及自由能表面。Nature 称其在药物重定位测试中比传统对接方法快 40 倍，并在 90% 的案例中给出与实验一致的低能构象。

模型发布

4. Meta 开源 Llama 4 Ultra：8B/70B/400B 三档 MoE，上下文窗口 10M tokens
Meta 今日通过研究博客发布 Llama 4 系列最终版本，最大配置拥有 400B 总参数、40B 激活参数，支持 10M token 上下文，并采用分组查询注意力与长文档预训练。VentureBeat 评价其长程依赖能力已超越商业旗舰，同时保持 Apache 许可。

5. 百度发布文心一言 6.0，原生适配昆仑芯 P800，中文综合基准首次突破 90 分
百度在 2026 百度世界大会上公开文心一言 6.0，将知识增强架构升级为“思维链增强”架构，工具调用与多智能体协作能力显著提升。据 Reuters 报道，该模型在中文综合基准 CMMLU-Arena 上首次突破 90 分，并在国产昆仑芯 P800 集群上完成全栈训练。

行业动态

6. 欧盟议会通过《AI 责任法案》，高风险系统须投保强制责任险
欧盟议会今日以 486 票赞成、92 票反对通过《人工智能责任法案》，要求高风险 AI 系统（如医疗诊断、自动驾驶）运营者购买最低 5000 万欧元的责任保险，并建立反向举证机制。Politico 分析称，该法案将对全球 AI 出口企业带来连锁合规压力。

研究精选

7. MIT 提出“稀疏注意力蒸馏”框架，大模型推理成本降低 62%
MIT CSAIL 团队今日在 arXiv 发布论文，提出 SAD (Sparse Attention Distillation) 方法，通过将大模型的注意力模式蒸馏为二值化掩码，在不重训练的情况下将推理时 FLOPs 降低 62%，同时保持 98% 的基准表现。论文作者已在小规模工业场景中验证其可用性。

8. 智谱AI 与清华提出 MoEAlign：解决专家路由的奖励黑客问题
该研究针对 MoE 模型在多任务强化学习中出现的“专家坍缩”现象，提出一种基于博弈论的路由对齐算法，使每个专家独立优化局部奖励而不干扰全局目标。实验显示，在 70B 模型上 AlpacaEval 2.0 得分提升 5.1%，同时训练吞吐量下降不到 3%。论文已被 NeurIPS 2026 接收。

以上内容综合自多家媒体报道。