头条

1. 谷歌发布Gemini Ultra 2，多模态推理能力首度超越人类专家基线
Google DeepMind今日正式推出Gemini Ultra 2，在MMMU-Pro、GPQA Diamond及新引入的LiveBench-Agent基准上均取得SOTA成绩，其中在复杂跨模态推理任务上较前代提升27%。该模型采用稀疏MoE架构，总参数量达3.2T，但推理成本下降40%，即日起通过Vertex AI向企业用户开放API预览。来源：Google DeepMind官方博客

2. 英伟达与OpenAI联合公布“下一代AI计算平台”Blackwell Ultra NVL72X，专为万亿参数推理优化
在2026年GTC台北站预热活动中，英伟达宣布与OpenAI共同设计的新一代AI加速平台，搭载72颗H200 Ultra GPU与144颗Grace CPU，通过NVLink-C2C 5.0实现统一内存池，可将GPT-5级模型推理吞吐量提升3.8倍。首批系统预计2027年Q1部署至OpenAI的Azure专用集群。来源：NVIDIA新闻中心、The Information

3. 欧盟法院裁定AI训练使用公开数据属合理使用，但标注“退出”的站点除外
欧盟法院（CJEU）今日作出里程碑裁决：在欧盟境内，使用可公开访问的网页数据训练AI模型不构成版权侵权，但若权利人以机器可读方式明确声明保留权利，则训练者需获得授权。该裁决被视为对欧洲AI初创企业的重大利好，同时强化了“opt-out”机制的效力。来源：EURACTIV、Reuters

模型发布

4. Anthropic推出Claude Opus 4.5，主打超长上下文与工具调用可靠性
Anthropic发布Claude Opus 4.5，上下文窗口扩展至20M token，并在Agentic编码基准SWE-Bench Pro上达到78.9%的自动修复率。新模型引入“持久记忆层”机制，可在多轮工具调用中保持状态一致性，减少重复指令。即日起向Claude Max订阅用户开放，API价格较前代上浮15%。来源：Anthropic官网

5. 阿里云开源通义千问Qwen3.5-Max，中英双语能力登顶OpenCompass
阿里云今日宣布开源Qwen3.5-Max，采用主动混合专家（Active-MoE）架构，激活参数仅780亿，在中文综合榜单C-Eval 2.0及英文MMLU-Pro上均超过同尺寸闭源模型。该模型支持128K上下文，原生集成工具调用与结构化输出，已在Hugging Face上提供4-bit量化权重。来源：阿里云官方公众号、Hugging Face

行业动态

6. 特斯拉Optimus Gen-3开始小批量交付工厂，端到端VLA模型实现“听指令装箱”
特斯拉在弗里蒙特工厂宣布，Optimus Gen-3已部署至产线进行物料分拣测试，搭载新一代视觉-语言-动作（VLA）模型，通过约500万条人类遥操作轨迹训练，可理解模糊指令（如“把红色那批放到靠窗的箱子”）。马斯克在X平台表示，明年目标实现年产10万台。来源：Tesla AI/X

7. 国内首个AI安全“红队”国家标准正式实施，覆盖大模型全生命周期
由全国信息安全标准化技术委员会归口的《生成式人工智能服务安全测试方法》正式实施，该标准要求对模型进行越狱攻击、数据投毒、幻觉诱导、供应链投毒四类共42项测试，并规定了高风险场景下的应急响应时限。据悉，字节跳动、百度、腾讯等已通过首批符合性验证。来源：全国标准信息公共服务平台、财新网

研究精选

8. DeepMind发布“记忆增强Transformer”新架构：将KV缓存压缩为可迭代的隐式知识树
一项来自Google DeepMind的预印本研究中，团队提出ReTreever模型，将注意力键值对组织为分层的记忆树结构，推理时只需遍历相关路径，在Passkey Retrieval及长故事生成任务上，将上下文检索效率提升6.2倍，同时减少85%的缓存内存占用。论文称该方法可无缝适配现有MoE模型。来源：arXiv:2610.08732（预印本）

以上内容综合自多家媒体报道。